Model basis data relasional memiliki sejumlah keuntungan dan kerugian yang perlu dipertimbangkan saat memilih model basis data untuk proyek atau aplikasi tertentu.Berikut adalah beberapa keuntungan dan kerugian utama dari model basis data relasional:
Keuntungan Model Basis Data Relasional:
1. Struktur yang Terstruktur:
Basis data relasional menggunakan tabel yang terstruktur dengan kolom-kolom yang didefinisikan dengan baik. Ini membuatnya mudah untuk mengorganisasi dan mengelola data
2. Data Kepintaran:
Model relasional mendukung operasi kompleks seperti penggabungan data dari beberapa tabel menggunakan operasi JOIN, yang memungkinkan analisis data yang kuat.
3. Data Integritas:
Model relasional memiliki dukungan untuk integritas referensial, yang memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam basis data sesuai dengan aturan yang telah ditentukan.
4.Keamanan Data:
RDBMS (Relational Database Management System) memiliki sistem keamanan yang kuat untuk mengontrol akses ke data. Ini memungkinkan pengendalian ketat terhadap siapa pun yang dapat mengakses, mengubah, atau menghapus data.
5. Kemudahan Pengelolaan:
Basis data relasional memiliki alat-alat administrasi yang matang untuk backup, pemulihan, dan pemeliharaan data.
6. Skalabilitas Vertikal :
Anda dapat meningkatkan kinerja basis data relasional dengan meningkatkan sumber daya perangkat keras pada server, seperti CPU, RAM, atau penyimpanan.
Kerugian Model Basis Data Relasional:
1. Keterbatasan Skalabilitas Horisontal :
Basis data relasional memiliki keterbatasan dalam hal skalabilitas horizontal (menambahkan lebih banyak server untuk meningkatkan kinerja). Ini dapat menjadi masalah jika aplikasi Anda memerlukan pertumbuhan yang cepat dalam hal lalu lintas atau volume data.
2. Keterbatasan Data Semi Struktural :
Basis data relasional kurang cocok untuk data semi-struktural atau tidak terstruktur seperti dokumen JSON atau XML. Ini memerlukan banyak pemodelan dan penyesuaian.
3. Ketidakmampuan untuk menggabungkan Big Data dengan Efisien:
Untuk data berukuran besar atau big data, basis data relasional mungkin tidak menjadi pilihan terbaik karena memerlukan infrastruktur yang sangat besar dan mahal.
4. Keterbatasan Kinerja pada Beban Tinggi:
Ketika jumlah kueri dan transaksi meningkat secara signifikan, basis data relasional dapat mengatasi masalah kinerja. Ini memerlukan optimisasi yang cermat.
5. Model Kompleksitas Kemungkinan:
Model basis data relasional dapat menjadi kompleks jika skema data sangat rumit dengan banyak tabel dan hubungan.
6. Posisi Tertinggi:
Pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan sistem data relasional dapat mahal, terutama untuk perusahaan kecil atau proyek yang lebih kecil.
0 Comments